연구재단 우수연구성과 선정 - 기계학습 방법론과 네트워크 시뮬레이션을 이용한 신규 약물후보 예측 기술 개발

본 연구실에서 수행중인 '기계학습 방법론과 네트워크 시뮬레이션을 이용한 신규 약물후보 예측 기술 개발' 연구가 연구재단 우수성과로 선정되어 한국정보과학회 산업전망(iTIP 2017) 연구재단 우수연구성과 발표회에서 소개되었습니다.

http://www.kiise.or.kr/conference/iTIP/2017/


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[연구실 언론소개] 전자신문 특집

기사원본: http://www.etnews.com/20180706000242 [GIST, AI의 진화] 남호정 GIST 교수 “AI 기술이 제약바이오산업 혁신 가져올 것” “신약개발은 '낙타가 바늘구멍을 통과하는 것'처럼 어려운 과정입니다. AI 기술에 축적돼 있는 약물 기초 및 기전 정보를 활용하면 신약개발 시간을 크게 단축하고 성공 가능성도 높일 수 있

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