한국유전체학회 최우수 포스터상 수상

전기전자컴퓨터공학부 조수복 학생이 연구한 논문이 한국유전체학회에서 주관한 2017년도 동계심포지엄에서 최우수포스터상을 수상하였다. 조수복 학생은 전사체 정보를 통하여 단일 줄기세포(stem cell)간의 다능성(pluripotency)을 비교하고, DNA 메틸레이션 정보를 기반으로 이를 예측하는 모델을 구축하였다. (지도교수: 남호정 교수) [포스터] Soobok Joe, and Hojung Nam, "Prediction of Stem Cell Pluripotency Using Transcriptome and Methylome Sequencing Data"


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[연구실 언론소개] 전자신문 특집

기사원본: http://www.etnews.com/20180706000242 [GIST, AI의 진화] 남호정 GIST 교수 “AI 기술이 제약바이오산업 혁신 가져올 것” “신약개발은 '낙타가 바늘구멍을 통과하는 것'처럼 어려운 과정입니다. AI 기술에 축적돼 있는 약물 기초 및 기전 정보를 활용하면 신약개발 시간을 크게 단축하고 성공 가능성도 높일 수 있

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