EECS트랙 금종수(11학번) 학사논문연구 국제저널 게재

기사원본: http://college.gist.ac.kr/gist7_2/110457

전기전산트랙 금종수군이 2015학년 1학기 학사논문연구(지도교수: 남호정 교수)에서 수행한 연구결과가 ACM International Workshop on Data and Text Mining in Bioinformatics 국제학회에서 우수논문으로 채택되어 국제저널 BMC Medical Informatics and Decision Making 에 게재 승인되었다. 금종수 군은 대규모의 약물 빅데이터를 이용한 구조유사성 분석을 통하여 유사한 구조를 갖는 약물은 유사한 약물표적에 작용한다는 기존 가설을 이용하여 천연물 신약화합물이 반응할 수 있는 표적 단백질을 예측하는 연구를 수행하였다. 금종수 군은 정보통신공학부 Computational Systems Biology Lab (지도교수: 남호정 교수, https://sites.google.com/site/comsysbiolab)에 석사과정으로 진학하여 후속연구를 수행할 계획이다.

[발표논문] Jongsoo Keum, Sunyong Yoo, Hojung Nam, "Prediction of Compound-Target Interactions of Natural Products Using Large-scale Drug and Protein Information", BMC Medical Informatics and Decision Making , Accepted for publication.

최근 게시물

전체 보기

[연구실 언론소개] 전자신문 특집

기사원본: http://www.etnews.com/20180706000242 [GIST, AI의 진화] 남호정 GIST 교수 “AI 기술이 제약바이오산업 혁신 가져올 것” “신약개발은 '낙타가 바늘구멍을 통과하는 것'처럼 어려운 과정입니다. AI 기술에 축적돼 있는 약물 기초 및 기전 정보를 활용하면 신약개발 시간을 크게 단축하고 성공 가능성도 높일 수 있

062-715-2287

062-715-2651

 

123 Cheomdangwagi-ro, Oryong-dong, Buk-gu, Gwangju, South Korea

© 2020 by Computational Systems Biology Laboratory