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기사원본: http://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156273817

인공지능·빅데이터 활용하여 혁신신약 개발 앞당긴다
- 과기정통부,‘인공지능, 빅데이터 활용 신약개발 선도 프로젝트’착수 -
- 연구데이터에 인...

[연구실 언론소개] 인공지능·빅데이터 활용하여 혁신신약 개발 앞당긴다

June 10, 2018

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한국생물정보시스템학회 학술대회 우수포스터상 수상

September 1, 2016

전기전자컴퓨터공학부 김은영, 금종수 학생이 연구한 논문이 이번 송도에서 개최된 한국생물정보시스템학회 학술대회에서 각 포스터전시부문과 포스터발표부문에서 우수포스터상을 수상하였다. 김은영 학생은 약물의 간독성을 예측하는 모델을 구축하여 천연물기반 약물의 간독성 여부를 예측하는 연구를 수행하였다. 반면에, 금종수 학생은 대규모의 약물과 표적 데이터를 이용해 딥러닝을 통한 약물과 이의 표적 단백질을 예측하는 모델을 구축하는 연구를 수행하여 포스터 발표를 진행하였고, 발표부문 우수포스터상을 수상하였다. (지도교수: 남호정 교수)

 

 

[포스터] Eunyoung Kim, and Hojung Nam, "Developing prediction model for drug-induced liver injury by using substructure information"


[포스터] Jongsoo Keum, and Hojung Nam, "Prediction of compound-protein interactions using deep neural networks approach"
 

 

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Computational Systems Biology Lab.

School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS),

Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), 123 Cheomdangwagi-ro, Buk-gu, Gwangju, 61005, Republic of Korea