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기사원본: http://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156273817

인공지능·빅데이터 활용하여 혁신신약 개발 앞당긴다
- 과기정통부,‘인공지능, 빅데이터 활용 신약개발 선도 프로젝트’착수 -
- 연구데이터에 인...

[연구실 언론소개] 인공지능·빅데이터 활용하여 혁신신약 개발 앞당긴다

June 10, 2018

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한국유전체학회 최우수 포스터상 수상

February 11, 2017

전기전자컴퓨터공학부 조수복 학생이 연구한 논문이 한국유전체학회에서 주관한 2017년도 동계심포지엄에서 최우수포스터상을 수상하였다. 조수복 학생은 전사체 정보를 통하여 단일 줄기세포(stem cell)간의 다능성(pluripotency)을 비교하고, DNA 메틸레이션 정보를 기반으로 이를 예측하는 모델을 구축하였다. (지도교수: 남호정 교수)
[포스터] Soobok Joe, and Hojung Nam, "Prediction of Stem Cell Pluripotency Using Transcriptome and Methylome Sequencing Data"

 

 

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Computational Systems Biology Lab.

School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS),

Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), 123 Cheomdangwagi-ro, Buk-gu, Gwangju, 61005, Republic of Korea